ASISTENTES DE IA

Asistentes de IA construidos alrededor de tu empresa.

Un asistente empresarial no debería empezar y terminar en una ventana de chat. Diseñamos el contexto, las conexiones y las capacidades que necesita para trabajar dentro de procesos reales.

Explorar una implementación
ARKEA / AI
DEFINICIÓN

¿Qué es un asistente de IA empresarial?

Es un sistema de IA diseñado para utilizar el contexto, reglas y herramientas específicas de una organización en lugar de funcionar como un asistente genérico aislado.

La arquitectura puede combinar conocimiento interno, RAG cuando el caso requiere recuperar información desde fuentes específicas, permisos, tools, skills, integraciones y escalado humano. La combinación exacta depende del proceso y del nivel de autonomía adecuado.

IMPLEMENTACIÓN

Qué puede incluir una implementación

01

Contexto y conocimiento

Documentación, información interna y fuentes relevantes organizadas para que el sistema recupere lo que necesita en cada tarea.

02

Instrucciones y comportamiento

Reglas y criterios adaptados al proceso, lenguaje y restricciones de la organización.

03

Tools

Capacidades para consultar servicios o ejecutar acciones permitidas.

04

Skills

Funciones reutilizables diseñadas para tareas específicas.

05

Integraciones

Conexión con herramientas y sistemas existentes cuando sea técnicamente viable.

06

Supervisión

Mecanismos para observar el comportamiento y mantener control humano donde corresponda.

CRITERIO

No todo necesita un agente autónomo.

Parte de nuestro trabajo consiste en decidir cuándo utilizar IA, cuándo utilizar automatización determinista y cuándo combinar ambas. El objetivo no es maximizar la cantidad de IA: es construir el sistema adecuado para el proceso.

PREGUNTAS

Preguntas frecuentes

Cuando un proceso necesita utilizar contexto empresarial, conocimiento interno o herramientas de forma consistente y un asistente genérico aislado no es suficiente.
No. Utilizamos RAG cuando el caso requiere recuperar conocimiento desde fuentes específicas. Si el contexto puede resolverse mejor de otra forma, diseñamos la arquitectura adecuada.

Cuéntanos qué debería ser capaz de hacer la IA dentro de tu empresa.

Analizamos tu operación, tus herramientas y el contexto del problema. Si existe una oportunidad real de implementación, definimos juntos el siguiente paso.

Cuéntanos tu caso →