MANTENIMIENTO Y OPTIMIZACIÓN

La implementación no termina el día del lanzamiento.

Modelos, APIs, herramientas y procesos cambian. El mantenimiento permite observar el sistema, resolver incidencias y optimizar su funcionamiento a medida que evoluciona la empresa.

Hablar sobre mantenimiento
ARKEA / AI
EFICIENCIA

Optimización del uso de tokens

Revisamos cómo se construye y utiliza el contexto para reducir información innecesaria, llamadas redundantes y consumo que no aporta valor al resultado.

Según la arquitectura, podemos revisar diseño de contexto y prompts, selección y routing de modelos, caching cuando sea viable, precisión de retrieval, reutilización de resultados y reducción de llamadas innecesarias. No prometemos un porcentaje universal de ahorro: cada sistema tiene patrones de uso distintos.

CONTINUIDAD

Qué puede incluir el mantenimiento

01

Supervisión

Revisión de señales operativas relevantes.

02

Incidencias

Diagnóstico y corrección de problemas del sistema.

03

Integraciones

Adaptaciones cuando APIs o herramientas cambian.

04

Tools y skills

Ajustes de capacidades según nuevos requisitos.

05

Modelos

Cambios o evaluación de alternativas cuando aportan una mejora real.

06

Consumo

Optimización de contexto, llamadas y uso de recursos.

07

UX

Ajustes derivados del uso real y feedback.

08

Evolución

Evaluación de nuevas necesidades después del lanzamiento.

PREGUNTAS

Preguntas frecuentes

Revisamos contexto, retrieval, selección de modelos, llamadas y reutilización para evitar consumo innecesario sin degradar el resultado requerido.
El mantenimiento puede incluir ajustes de integraciones, tools, skills, modelos y experiencia de usuario para mantener el sistema operativo a medida que cambia su entorno.

Cuéntanos qué debería ser capaz de hacer la IA dentro de tu empresa.

Analizamos tu operación, tus herramientas y el contexto del problema. Si existe una oportunidad real de implementación, definimos juntos el siguiente paso.

Cuéntanos tu caso →