MCP E INTEGRACIONES

Conecta la IA con las herramientas donde ocurre el trabajo.

El valor de un asistente aumenta cuando puede acceder al contexto correcto y utilizar los sistemas necesarios. Diseñamos integraciones que permiten conectar la IA con la infraestructura de la empresa de forma controlada.

Hablar sobre mis integraciones
ARKEA / AI
MCP

¿Qué es MCP y cuándo tiene sentido utilizarlo?

MCP, Model Context Protocol, es un protocolo que permite estandarizar cómo una aplicación de IA descubre y utiliza determinadas fuentes de contexto o herramientas. Puede ser útil cuando una implementación necesita conexiones reutilizables y bien definidas entre modelos, datos y servicios.

No todas las integraciones necesitan MCP. Elegimos entre MCP, APIs directas y otros mecanismos según el stack, el caso de uso y los requisitos de la empresa.

CONEXIONES

Qué podemos conectar

01

CRM

Contexto comercial y acciones disponibles según API y permisos.

02

Bases de datos

Información operativa accesible mediante interfaces y permisos controlados.

03

Documentación

Fuentes internas y conocimiento relevante para recuperación contextual.

04

Sistemas internos

Servicios propios cuando existen mecanismos seguros de integración.

05

APIs

Servicios empresariales con contratos de acceso definidos.

06

Herramientas operativas

Aplicaciones donde el equipo ya ejecuta parte del proceso.

CONTROL

Integrar no significa dar acceso ilimitado.

Diseñamos autenticación, scopes, permisos, límites de acción, logs y, cuando corresponde, aprobación humana. El nivel de acceso depende del proceso y de la infraestructura disponible.

La compatibilidad final depende de las APIs, permisos y capacidades técnicas de cada sistema.

PREGUNTAS

Preguntas frecuentes

Sí, siempre que existan mecanismos técnicos y permisos adecuados para integrarlo. Evaluamos APIs, MCP u otros métodos disponibles antes de definir la arquitectura.
No. Utilizamos MCP cuando aporta una forma clara y reutilizable de conectar contexto o herramientas; en otros casos una API directa u otro mecanismo puede ser más apropiado.

Cuéntanos qué debería ser capaz de hacer la IA dentro de tu empresa.

Analizamos tu operación, tus herramientas y el contexto del problema. Si existe una oportunidad real de implementación, definimos juntos el siguiente paso.

Cuéntanos tu caso →