Title: Mantenimiento y optimización de sistemas de IA | ARKEA IA
Description: Mantenemos y optimizamos sistemas de IA después del lanzamiento: consumo de tokens, comportamiento, integraciones, modelos y experiencia de usuario.

# La implementación no termina el día del lanzamiento.

Modelos, APIs, herramientas y procesos cambian. El mantenimiento permite observar el sistema, resolver incidencias y optimizar su funcionamiento a medida que evoluciona la empresa.

[Hablar sobre mantenimiento](contacto.html#proyecto)
## Optimización del uso de tokens

Revisamos cómo se construye y utiliza el contexto para reducir información innecesaria, llamadas redundantes y consumo que no aporta valor al resultado.

Según la arquitectura, podemos revisar diseño de contexto y prompts, selección y routing de modelos, caching cuando sea viable, precisión de retrieval, reutilización de resultados y reducción de llamadas innecesarias. No prometemos un porcentaje universal de ahorro: cada sistema tiene patrones de uso distintos.

## Qué puede incluir el mantenimiento

### Supervisión

Revisión de señales operativas relevantes.

### Incidencias

Diagnóstico y corrección de problemas del sistema.

### Integraciones

Adaptaciones cuando APIs o herramientas cambian.

### Tools y skills

Ajustes de capacidades según nuevos requisitos.

### Modelos

Cambios o evaluación de alternativas cuando aportan una mejora real.

### Consumo

Optimización de contexto, llamadas y uso de recursos.

### UX

Ajustes derivados del uso real y feedback.

### Evolución

Evaluación de nuevas necesidades después del lanzamiento.

## Operar y evolucionar

[Ver dashboard de control](dashboard-ia.html)
[Entender el ciclo de implementación](como-trabajamos.html)
## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se controla el consumo de tokens?

Revisamos contexto, retrieval, selección de modelos, llamadas y reutilización para evitar consumo innecesario sin degradar el resultado requerido.

### ¿Qué ocurre si cambia una API o un modelo?

El mantenimiento puede incluir ajustes de integraciones, tools, skills, modelos y experiencia de usuario para mantener el sistema operativo a medida que cambia su entorno.