Title: ARKEA IA | Implementación de IA para empresas Description: Diseñamos e implementamos asistentes y sistemas de IA conectados a datos, herramientas y procesos, con MCP, tools, skills, UX, dashboard y mantenimiento. # IA que conoce tu empresa, usa tus herramientas y ejecuta trabajo real. Diseñamos e implementamos asistentes de IA conectados a tus datos, procesos y herramientas. Integramos MCP, tools y skills, construimos su experiencia de uso y dashboard de control, y optimizamos su operación para que la IA sea útil, medible y sostenible. [Explorar una implementación](contacto.html#proyecto) [Cómo trabajamos](como-trabajamos.html) Diseño A medida Integración Real Operación Supervisada ≈ 3 meses ciclo aproximado de implementación End-to-end desde arquitectura hasta producción Dashboard + mantenimiento control después del lanzamiento ## Personas reales detrás de cada implementación. Estrategia, ingeniería de IA, automatización, producto y experiencia de usuario trabajando como un solo equipo para construir alrededor de tu empresa. ## INTEGRAMOS LOS PRINCIPALES MODELOS DE IA OpenAI · Anthropic · Google · xAI · DeepSeek · Meta Runway · Mistral AI · OpenRouter Supabase · n8n ## Todo lo necesario para llevar IA desde la idea hasta producción. ### Diagnóstico y arquitectura Analizamos procesos, datos, herramientas y oportunidades para definir dónde debe entrar la IA y cómo debe construirse. DIAGNÓSTICO · ROADMAP · ARQUITECTURA ### Asistentes de IA a medida Construimos asistentes adaptados al conocimiento, contexto, reglas y forma de trabajar de tu empresa. AI AGENTS · CONTEXT · RAG ### MCP e integraciones Conectamos la IA con sistemas, datos y servicios existentes para que pueda trabajar dentro de tu infraestructura. MCP · APIs · INTEGRATIONS ### Tools y acciones Creamos herramientas que permiten al asistente consultar información, utilizar servicios y ejecutar acciones reales. TOOLS · ACTIONS · FUNCTIONS ### Skills y automatización Desarrollamos capacidades y flujos específicos para ejecutar tareas recurrentes de forma consistente y reutilizable. SKILLS · WORKFLOWS · AUTOMATION ### UX e interfaz Diseñamos cómo interactúa tu equipo con la IA para que el sistema sea intuitivo, rápido y realmente adoptado. UX · UI · ADOPTION ### Dashboard y supervisión Creamos una capa de control para observar actividad, flujos, comportamiento y evolución del sistema. DASHBOARD · LOGS · CONTROL ### Optimización y mantenimiento Optimizamos arquitectura y consumo de tokens para controlar costes y mantenemos el sistema después de su lanzamiento. TOKENS · OPTIMIZATION · MAINTENANCE ## La diferencia no está en usar IA. Está en cómo la integramos. ### Construida para tu operación, no para una demo. Antes de desarrollar, entendemos cómo trabaja tu empresa, dónde está el contexto y qué resultado debe producir el sistema. ### Capaz de actuar, no solo de responder. MCP, tools, integraciones y skills permiten que la IA utilice tus herramientas y participe en procesos reales. ### Preparada para operar después del lanzamiento. Diseñamos supervisión, experiencia de usuario, mantenimiento y control de consumo desde el inicio para que el sistema pueda evolucionar. ## De tus procesos a un sistema de IA en producción. Estructuramos cada implementación alrededor de un ciclo aproximado de tres meses para entender, diseñar, construir, validar y poner el sistema en operación. ### Diagnóstico Procesos, herramientas, datos, contexto y oportunidades. Identificamos dónde puede crear valor la IA, qué información necesita y qué partes del proceso no merece la pena automatizar. ### Arquitectura Asistente, integraciones, tools, skills y criterios de control. Diseñamos cómo funcionará el sistema antes de construirlo: fuentes, permisos, conexiones, acciones y experiencia de usuario. ### Construcción Desarrollo, automatizaciones, interfaz y dashboard. Convertimos la arquitectura en una implementación funcional conectada a los componentes necesarios. ### Validación Pruebas, comportamiento, consumo y experiencia de usuario. Probamos escenarios reales, ajustamos comportamiento, revisamos fricción y verificamos que el sistema funcione como se espera. ### Producción y optimización Lanzamiento, supervisión y evolución. Ponemos el sistema en operación y dejamos preparada la siguiente etapa de mantenimiento y mejora continua. ## Una arquitectura de IA puede transformar distintas partes de una empresa. ### Operations Copilot Asiste tareas operativas, consulta herramientas y ejecuta procesos definidos manteniendo trazabilidad y escalado humano cuando sea necesario. Tools acciones Workflows procesos Control supervisión ### Knowledge Assistant Consulta documentación y fuentes internas para responder utilizando el contexto específico de la empresa y respetando las fuentes y permisos configurados. RAG contexto Sources información Permissions acceso ### Sales Copilot Recupera contexto del CRM, prepara información y asiste tareas del proceso comercial sin fragmentar el trabajo entre herramientas. CRM contexto Tools acciones Automation seguimiento ### AI Control Center Centraliza actividad, uso, comportamiento y señales del sistema para mantener una visión operativa común. Dashboard visibilidad Logs trazabilidad Usage consumo ## Tres señales de que tu empresa está preparada para implementar IA. ### Existe trabajo repetitivo que necesita contexto. Cuando una tarea se repite, consume horas y sigue dependiendo de información dispersa, existe una oportunidad real de asistencia o automatización. ### Las personas pierden tiempo buscando antes de poder actuar. Documentos, CRM, herramientas y conocimiento interno pueden convertirse en contexto accesible para un sistema conectado. ### Ya utilizáis IA, pero cada persona lo hace por separado. Cuando la IA existe sin integración, control ni una forma común de trabajar, el siguiente paso no es otra herramienta: es infraestructura. ### Una IA que conoce el contexto de tu empresa. Conectamos información, documentación y fuentes internas para que el sistema trabaje con el conocimiento que necesita cada tarea. [Ver asistentes de IA](inteligencia-artificial.html) ### Dale herramientas. No solo respuestas. Mediante MCP, tools, skills e integraciones, el asistente puede pasar de conversar a consultar sistemas y ejecutar acciones dentro de procesos reales. [Ver integraciones](integraciones.html) ### Supervisar la IA también forma parte del sistema. Diseñamos dashboards y mecanismos de observación para entender qué hace, cómo se utiliza y cómo evoluciona su consumo. [Ver dashboard](dashboard-ia.html) ## Lo que necesitas saber antes de implementar IA en tu empresa. Estas son algunas de las preguntas que suelen aparecer antes de convertir un caso de uso en una implementación real. [Hablar con ARKEA](contacto.html#proyecto) ### ¿Qué incluye una implementación con ARKEA? Partimos del diagnóstico y la arquitectura, y construimos las piezas necesarias para cada caso: asistente, integraciones, MCP, tools, skills, automatizaciones, experiencia de usuario, dashboard, validación y puesta en producción. El alcance exacto depende de los procesos y herramientas de cada empresa. ### ¿Cuánto tarda una implementación? Nuestros proyectos se estructuran normalmente alrededor de un ciclo aproximado de tres meses, desde el diagnóstico inicial hasta la puesta en producción. El plazo final depende del alcance, las integraciones y la complejidad del sistema. ### ¿Podéis trabajar con las herramientas que ya utiliza nuestra empresa? Sí. Primero analizamos el stack existente y las posibilidades de conexión mediante APIs, MCP u otros mecanismos de integración. Priorizamos construir alrededor de la infraestructura actual cuando hacerlo es técnicamente viable y tiene sentido para la operación. ### ¿Cómo controláis el consumo de IA? Diseñamos la arquitectura teniendo en cuenta coste y rendimiento. Optimizamos contexto, llamadas, selección de modelos y uso de tokens para evitar consumo innecesario sin degradar la experiencia que necesita cada caso de uso. ### ¿Cómo se supervisa lo que hace el asistente? Diseñamos trazabilidad, límites, pruebas, registros y mecanismos de supervisión acordes al tipo de proceso y al nivel de autonomía requerido. Cuando el caso lo necesita, incorporamos aprobación o escalado humano. ### ¿Qué ocurre después del lanzamiento? Una vez el sistema está en producción, puede pasar a una etapa de mantenimiento, supervisión y optimización continua para adaptarse a cambios en procesos, herramientas, modelos y necesidades de la empresa. ### ¿ARKEA es una agencia de inteligencia artificial o una consultora? ARKEA funciona como un partner de implementación. No nos limitamos a recomendar herramientas ni a entregar una estrategia: diseñamos, construimos, integramos, validamos y ponemos en producción sistemas de IA adaptados a la operación de cada empresa. ## Tu sistema de IA no debería ser una caja negra. Centralizamos la información necesaria para supervisar actividad, flujos, consumo y comportamiento desde una capa de control diseñada junto con la implementación. Vista conceptual del dashboard [Conocer el dashboard](dashboard-ia.html)